了不少，估计一周没洗头。
“嘿，马克，做好给我打工一个暑假的准备了么。”看着扎克心虚的样子，顾诚不由得成竹在胸。
“拉出来溜一溜再说吧，你那个问题确实挺有意思的，我原先从来没想到过这种处理思路和角度。”扎克伯格还不肯服输，虽然听得出他语气里已经有些佩服顾诚了，“把1号压缩包的密码告诉我。”
“861105boa”
“fack！早知道密码那么简单我就暴力破解了。你个ass-hole阴我呢，说啥别想破解得出来！”
扎克伯格骂骂咧咧了一句，不过也没做其他出格的事情，乖乖把顾诚一周多前传给他的另一个装了答案的压缩包解压出来。
然后用他自己编译的代码对比一下，都清零到原始状态，开始用谷歌上随机搜索到的猫图进行学习。
双方说好了都只学100张图，然后根据前100张的学习结果得出的算法权重，给后续20张随机图打分，看谁的正确率高。
顾诚自然是智珠在握。
他这辈子穿越过来之后，实打实抄抄抄的东西没几样，主要是他脑子里没带过目不忘的系统。但杰夫辛顿的最经典学习算法，他好歹还是知道的。
这道问题上，他是开了挂的，扎克伯格如何是他对手。
因为图比较少，双方都没有用自动数据标识，而是人工肉眼打分。100张图，短短3分钟人眼就判断完了，然后把对错反馈给机器。
这100张，算“学习”，后20张，算“考试”。
“学习阶段，顾诚算法平均正确率29%，扎克伯格算法平均正确率33%。考试阶段，顾诚算法平均正确率46%，扎克伯格算法平均正确率42%。”
作为裁判的爱德华.萨维林，很快报出了结果。
萨维林耸耸肩：“马克，看来你真得给诚打一段时间白工了，你的算法，并没有在学习阶段最快地把问题暴露出来。”
